小产权房

研究表明，一段关系的结束取决于你说话的方式。_我的网站

一 | [微信号：伊利云]，1月13日（编译：杨伯东）。北京时间1月15日，据外媒报道，你说话的方式可以透露很多信息，甚至可以用来预测你的爱情关系将如何发展。假设你和你的伴侣的关系处于危险之中。注：本文作者KevinHovdestad是暴雪娱乐的编辑。你尝试过各种方法，甚至做过情感咨询。许多人似乎认为引入资金和增加观众数量可以达到同样的效果，但我在谈到竞争时经常重复一句话：“越大未必越好”。

二 | 与往年类似，竞争行业在2018年也在不断扩大，但如果这还不够的话？诚然，增长是件好事。但你还是想知道这段关系是否值得你麻烦。如果你是一个电子爱好者，你会觉得电子行业在过去的一年里取得了连续的胜利。2018年已成为各方面具有里程碑意义的一年，竞争行业得到了支持：新老游戏玩家越来越多，竞争奖金也比以往任何时候都好。你的关系会改善吗，还是注定要分裂？事实上，你最好停下来仔细听你的伴侣说什么。

三 | 大型比赛门票在世界各地的比赛大厅里销售一空。你必须用心倾听。当你彼此交谈时，你的声音已经包含了各种信息，可以回答上述问题。电子商务的行业价值增加到9亿美元左右。

四 | 例如，语调的细微变化、短语之间的停顿、语量等，都可以揭示你隐藏的真实感受。乔丹和歌手德雷克都投资于竞争性组织。这些基本上是凭直觉完成的。我们将利用这些变化来对我们所说的内容的含义进行细微的改变。以下三句话有什么区别？”你在这儿干什么？”（重点是做什么。据估计，到2021年，这个数字可能会上升到17亿美元。当谈到电子竞争时，我们必须提到福特尼，这是一个大热门。）“你在这里做什么？”（压力在你身上。

五 | 大部分讨论集中在训练技能和忍者（泰勒布莱文），但游戏公司Epic Games也发表声明说，它将投资1亿美元的资金支持。）“你在这儿干什么？”（压力在“这里”。）我们的声音所揭示的信息远远超过人类耳朵所能接受的。这一前所未有的投资水平也证明了史诗游戏在竞争激烈的行业中看到了游戏的价值。

六 | 压力的变化是强调言语意义的一种明显方式。然而，竞争性行业能否以有意义的或可持续的方式实现增长尚未得到证实。

七 | 但我们也会在没有意识到的情况下对我们所说的话进行其他的修改。尽管投资和赞助蜂拥而至，但回报无法填满估值。

八 | 当然，史诗游戏是可以负担得起的。他们将把9位数的游戏变成Fortnite游戏，去年该游戏获得了30亿美元的利润。几乎不可能通过活动和现场直播来收回成本。但是有一种方法可以从我们所说的内容中提取隐藏的信息。研究人员甚至开发了一种人工智能，可以利用这些信息来预测夫妇的未来。但问题是，尽管游戏取得了成功，但开发商将只在举办活动、准备奖杯和大奖支票上花费他们预算的一小部分。竞争本身不是偿付能力，所以依靠竞争来获取工资是不稳定的。因为电子工业的事业转瞬即逝，所以经常受到批评。以风暴英雄为例。

九 | 这种人工智能比受过专门训练的情感治疗师更准确地预测。在一项研究中，研究人员跟踪了134对有情感问题的夫妇。该队去年被解雇，今年的比赛也被取消了。这不是第一种情况，当然也不是最后一种情况。两年内，每对夫妇都录下了两次10分钟的心理咨询课程。安全问题的增长并不是解决方案。2018年，电工无法加入工会保护自己，电力行业也没有一家公司能够保证公平对待竞争对手。每个人都会选择一个与自己的感受相关、对自己重要的话题，然后一起讨论。去年8月，佛罗里达州杰克逊维尔娱乐中心的悲剧对业内许多人敲响了警钟。研究人员也有数据显示，在过去的两年里，每对夫妻的情绪都发生了怎样的变化，比如他们的情绪是好转还是恶化，以及两年后他们是否还在一起。保护球员和球迷的安全绝对是最低要求。训练有素的治疗师观看这些视频。我们正处在如何竞争的关键时期。把电子竞技当作工作似乎是一个循序渐进的现实，但本质上，电子竞技产业只是一个想在成人晚宴上吃饭的孩子。通过评估夫妻在视频中相互交谈的方式、谈话内容和面部表情，治疗师可以评估他们情绪的可能结果。

十 | 人工智能可以从我们说话的方式而不是内容中获取有用的信息，以确定我们的关系走向何方。无论是瞄准核心集团，还是微增收入，都不能促进竞争性行业的发展。这个行业需要创造一个相应的氛围。同时，研究人员开发了一种算法来分析这对夫妇之间的对话。创造多样性的场景是不够的，也要让人们接受这种多样性。

十一 | 以往的研究为人类交流的特定特征提供了线索，如语调、语言长度和交流方式。从今年开始，竞争行业需要面对越来越成熟的受众。

十二 | 该算法的任务是计算这些特征与情绪强度之间的关系。球迷需要抵制有害信息，并敦促球员、球队、组织者、开发商和公司承担责任。如果我们希望竞争性行业蓬勃发展，不仅要考虑生存问题，还要应对这些长期挑战。该算法完全基于视频记录，不考虑视频中的视觉信息。它也忽略了对话的内容，即语言本身。该算法只关注节奏、音调和每个人讲话的长度等特征。

十三 | 令人惊讶的是，该算法还可以注意到一些人类无法察觉的语音特征。

十四 | 这些特征几乎是不可能描述的，因为我们通常没有意识到它们的存在，比如光谱倾斜（一个复杂的语音数学函数）。

十五 | 有了大量的数据，我们可以找到人类眼睛和耳朵可能不会注意到的规则。”南加州大学的工程师、研究负责人Shri Narayanan指出。这种算法预测夫妻是否会离婚的准确性略高于治疗师。

十六 | 该算法的预测准确率为79.3%，而治疗师的准确率仅为75.6%，尽管他能够理解谈话和看到肢体语言。”纳拉亚南说：“人类非常擅长解释各种信息。”“但我们不能处理信息的所有方面。”关键是，我们泄露了更多关于我们的思想和情感的信息，这超出了我们作为人类所能感知的范围。但计算机算法的能力并不局限于破译人类用来传递信息的声音特征。换句话说，在我们的声音中还有其他“隐藏”的维度，只有人工智能才能触及这些维度。牛津大学的临床心理学家Fjola Helgadottir说，监控可能引发争论的因素可以帮助人工智能提醒夫妻“计算机的一个优点是他们可以从大量数据中找到特定的模式和趋势。”人类行为可以揭示潜在的心理过程。

十七 | 但是机器学习算法可以完成数据的梳理、相关信息的搜索和对未来的预测等任务。

十八 | 预测你的关系寿命的算法可能没有那么吸引人，而且它目前的准确性只能持续四分之三。正如你所能想象的那样，这个预测会影响你的情绪发展以及你对伴侣的感觉。但是，如果我们能从我们的说话方式和身体语言中发现隐藏的信息，它可能会帮助我们改善我们的情感关系。德克萨斯州农业和技术大学的计算机工程师西奥多拉·查帕里（TheodoraChaspari）正在开发一个人工智能程序，可以预测冲突何时会爆发。Chaspery和他的同事们使用了一天内从34对情侣佩戴的传感器中收集到的数据，比如像手表一样的运动跟踪装置。这些传感器可以测量佩戴者的汗液、心率、音调和其他语音信息。此外，他们还可以分析夫妻间的对话，例如他们是否使用积极或消极的词汇。在传感器磨损的当天，19对情侣发生了某种程度的冲突。Chaspery和他的同事使用机器学习技术来训练学习婚姻争吵规则的算法。该算法通过对这些数据的训练，仅利用传感器采集的数据判断其他夫妻之间是否存在冲突，准确率为79.3%。

十九 | 该小组目前正在开发一种预测算法，用于检测警告信号，并在即将发生的争吵之前提醒情侣们。根据研究人员的预测，该产品的使用场景如下：你在办公室里忙了一天，在回家的路上可能会有一个非常紧张的会议。

| 你的搭档整天都很累。

| 通过监测你的呼吸频率、心率以及你在过去几个小时内的谈话方式，该算法可以预测你回家后与同样心烦意乱的伴侣发生摩擦的可能性。”然后我们可以以一种更积极的方式介入并解决你们的冲突。”查帕里指出。佛罗里达国际大学临床与定量心理学中心的心理学家Adela Timmons参与了该项目，他解释说，这只是在冲突开始前向这对夫妇传递信息的问题。”我们相信，如果我们能在人们日常生活中最需要的时候给他们一些指导，情感治疗会更有效。

| ”传统的情感治疗模式不能达到这一目标。通常，夫妻需要每周参加一次咨询会议，在这期间，他们会回忆上一次咨询会议以来发生的事情，并讨论会议期间出现的问题。

| ”迪蒙斯指出，当人们最需要支持的时候，治疗师不可能立刻出现在现场。传统的治疗方法有很多步骤是无效和无效的，但是，通过对人的生理活动和声音特征的持续监测，自动化手段可以满足实时干预治疗的梦想。

| Hergadottier指出，这种方法也可以标准化情绪疗法的工作方式。想要改善人际关系的夫妇可以从人工智能的预测能力中获益。”“没人知道在封闭的治疗室里会发生什么，”赫加多蒂说。有时最有效的治疗需要治疗师付出更多的努力，所以它没有被采用。另一方面，人工智能治疗系统在临床实践中是完全开放和透明的。”这些算法可以由该领域的顶级研究人员和实践者设计和考虑。此外，电脑不需要休假，也可以让许多用户同时受益。然而，这种算法也有一些缺点。当争论升级时，如果你的手机突然发出警报，很难知道它是否会助长你的愤怒。

| 干预的时机至关重要。”“我们不想卷入冲突，”戴蒙斯说。如果人们已经生气了，他们就不会听从手机的指令，让自己平静下来。但如果我们能抓住机会，当人们的愤怒开始上升，但仍能调节自己的行为，这是一个非常合适的时间来干预。在这种软件真正上市之前，还有许多技术障碍需要解决。该团队将继续改进其算法，并对各种人进行测试。此外，用户隐私也是一个大问题。有了这样一个可以记录你和伴侣关系数据的设备，你可能会把很多敏感信息置于危险之中。此外，如果有人被控家庭暴力和其他犯罪，使用这些数据也将是一个问题。”我们必须考虑如何处理这些情况，以及如何保护用户的隐私，同时确保他们的人身安全。

| “我们将继续讨论这些社会问题，”Dimons说。如果这种情感治疗模式真的有效，它也可以帮助我们改善其他类型的关系，如家庭关系、工作场所关系、医患关系等等。我们的身体系统被监控得越多，我们的关系就越能被发现。除了声音和基本的生理反应，可能还有其他维度可以揭示我们的意图，隐藏的信息最好由机器来解释。

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Published on:14:06:57